История успеха: RCML

Михаил Тюлькин, г. Пермь
Проект: RCML — среда программирования и платформа для управления промышленными роботами
Сайт проекта: https://toolkit.rcml.tech/ru

Проект начал свою историю с участия в крупнейшей выставке робототехники в России Robotic Expo 2014. Стенд был представлен промышленными роботами KUKA, ключевой задачей которых являлась наглядная демонстрация просторы работы с метаязыком нашей компании. В 2015 году Пермский национальный исследовательский политехнический университет и компания Robot Control Technologies заключили соглашение о сотрудничестве. В рамках сотрудничества ведущего Вуза страны и уникальной инновационной российской компании планируется проведение исследований, создание всероссийских и международных учебных и научных семинаров, конференций по вопросам управляющих решений для робототехники. В 2016 году сотрудники ПНИПУ прошли обучение по работе с RCML, кафедра СПиТКМ стала официальным партнером компании Robot Control Technologies, а также был запущен роботизированный стенд плазменной 3D наплавки работающий под управлением RCML. Позже проект принял участие в конкурсе-акселераторе «Большая разведка 2016»: успешно прошел отборочный тур конкурса и попал на первый этап акселерационной программы. Результат акселерации был продемонстрирован на втором туре конкурса, где RCML получил диплом за 1 место в категории future factory. Далее продолжилась работа над проектом в рамках акселерационной программы и 15.07.2016 состоялся третий этап отбора. В 2017 году проект RCML занял 3-е место масштабного акселератора технологических стартапов России и Восточной Европы GenerationS. Приз — 4 893 704 рубля на развитие проекта. Сейчас инновационная компания Robot Control Technologies специализируемся на создании комплексных управляющих решений для робототехники. Основным направлением деятельности компании является разработка языка программирования RCML, упрощающего программирование действий роботов для кооперативного режима работы. Дополнительно, компания разрабатывает управляющее ПО для автоматизации задач стендовой сборки с использованием промышленных роботов, в том числе задач кооперации роботов в рамках одного сборочного стенда.
Михаил Тюлькин
Благодаря участию в акселерационной программе удалось существенно улучшить проект, оценить спрос на продукт и провести внедрение технологии.

31.03.2018